数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，数字化转型正深刻地推动着生产方式、生活方式以及治理模式的变革，对全球的经济、政治和科技格局产生了深远的影响。数字经济的迅猛发展，得益于产业数字化与数字产业化这两大支柱的支撑。作为数字经济的两个核心组成部分，产业数字化和数字产业化正以前所未有的速度重塑社会经济格局。它们之间既有紧密的联系，又存在明显的区别。本文旨在普及产业数字化与数字产业化的基本知识，帮助读者理解这两个概念的重要性及其在现代社会经济发展中的作用。
一
基本概念辨析
（一）产业数字化
产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。这一过程的实质就是利用数字技术对传统产业进行全方位、全链条的改造升级，实现传统产业与数字技术的深度融合。
依据国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》（以下简称《数字经济》），数字经济的第5大类为产业数字化部分，涵盖智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等数字化应用场景。
以下是一些主要分类：
农业数字化：通过使用数字技术改善农业生产，比如精准农业、智能农业等。
制造业数字化：涉及智能制造、工业互联网、供应链管理等方面的数字化转型。
服务业数字化：包括电子商务、在线教育、远程医疗、智慧旅游等。
能源行业数字化：如智能电网、能源管理系统等。
交通和物流数字化：例如智能交通系统、自动驾驶、智慧物流等。
金融服务业数字化：涵盖了移动支付、在线银行服务、金融科技等。
公共管理和政务服务数字化：如电子政务、智慧城市管理等。
（二）数字产业化
数字产业化即数字经济核心产业，是指数据要素的产业化、商业化和市场化。它涉及将数字技术与实体经济深度融合的过程，旨在通过数字技术的发展和应用，使各类社会生产活动能够以数字化方式生成、记录、存储和交互数据、信息和知识。
根据国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，数字经济分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业等5大类。其中，前4大类为数字产业化部分。具体介绍如下：
数字产品制造业：包括计算机、通信和其他电子设备制造，电子元器件及设备制造，其他数字产品制造业等。
数字产品服务业：该类别主要涉及数字产品的销售、维修、租赁等相关服务。比如，软件的授权销售、云计算服务的提供等。
数字技术应用业：指将数字技术应用于其他行业或领域所产生的经济活动。例如，利用大数据技术进行数据分析、提供人工智能解决方案等。
数字要素驱动业：强调以数字要素为核心驱动力的经济活动，包括数据的采集、存储、处理、分析等环节。
二
关系与异同比较
（一）关系
数字产业化提供技术支撑：数字产业化所涵盖的领域，如软件开发、电子信息制造、电信服务等，是产业数字化的技术源泉。例如，软件产业开发的各种企业管理软件（如ERP系统）、生产控制软件（如MES系统）等，为制造业企业的数字化转型提供了关键工具。
产业数字化创造技术需求：随着传统产业不断推进数字化转型，对数字技术和产品的需求大幅增加。制造业在实现智能化的进程中，需工业传感器监测数据，工业机器人提升自动化，并通过工业互联网平台整合产业链资源，为传感器、机器人技术及工业互联网软件开发等相关数字产业开辟了市场。
数字产业化促进数据流通技术发展：数字产业化领域不断研发和创新数据处理、存储、传输的技术和平台。例如，在智慧物流中，物流企业通过云计算平台存储和管理货物运输、仓储等数据，并利用大数据技术分析物流需求、优化配送路线等。
产业数字化为数据应用提供场景：传统产业在数字化转型过程中会产生大量有价值的数据。例如，在智能交通领域，交通设备（如汽车、信号灯等）会产生实时的交通流量、道路状况等数据。这些数据为数字产业化中的数据挖掘、人工智能等产业提供了应用场景，助力了交通流量预测、智能驾驶辅助等功能的开发。
数字产业化培养数字技术人才：数字产业化领域的企业和机构通常是数字技术人才的培养摇篮。这些企业在软件开发、数字产品制造等过程中积累了丰富的技术经验，通过内部培训、研发项目实践等方式培养了大量专业人才，包括软件工程师、数据分析师等。
产业数字化吸引和吸纳人才：传统产业在数字化转型过程中，为大量的数字技术人才提供了新的就业机会和发展空间。例如，传统制造业企业在招聘软件工程师来构建和维护企业的生产管理系统，招聘数据科学家来分析生产数据以优化产品质量。
产业数字化主要是通过提升传统产业的生产效率、优化资源配置、创新商业模式来间接创造价值。它使传统产业在生产、销售、管理等环节更加高效，从而增加产出、降低成本、提高产品和服务质量。
数字产业化则是通过数字技术创新和数字产品与服务的直接生产和销售来创造价值。数字产业化企业凭借技术优势和知识产权，开发和销售数字产品或提供数字服务获取收入。
数字产业化创造基础数字价值：数字产业化通过生产数字产品和提供数字服务直接创造价值。例如，数字产品制造业生产的智能手机、电脑等设备，以及数字产品服务业提供的软件授权、云服务等，都有其独立的市场价值。这些数字产品和服务的价值是数字经济价值创造的基础部分。
产业数字化实现价值增值：产业数字化将数字价值融入传统产业，实现传统产业的价值增值。例如，在传统零售行业，通过数字化转型实现线上线下融合的新零售模式，利用大数据进行精准营销、利用智能仓储和物流系统提高配送效率，从而提升了零售企业的销售额和利润，实现了数字价值在传统零售产业中的增值。
（二）异同
产业数字化的本质是传统产业的数字化转型，是将数字技术融入传统产业的过程。它强调的是对现有产业的改造升级，使传统产业如农业、制造业、服务业等借助数字技术提升生产效率、优化业务流程、创新商业模式。
数字产业化的本质是指数字技术本身的产业化发展，是围绕数字技术创新以及数字产品和服务的生产、交换、分配和消费而形成的独立产业。它聚焦于数字技术领域自身的成长和扩张。
产业数字化涵盖范围非常广泛，几乎涉及国民经济的所有传统产业领域。在农业方面，包括精准农业、农产品电商等；在制造业涉及智能制造、供应链数字化等方面；在服务业包含金融科技、智慧物流、数字文旅等众多领域。
数字产业化主要集中在数字技术相关的特定产业领域，如数字产品制造业（包括计算机、通信和其他电子设备制造等）、数字产品服务业（像软件销售、数字内容服务）、数字技术应用业（如软件开发、电信、互联网相关服务等）和数字要素驱动业（涉及数据采集、存储、处理等环节）等。
产业数字化的驱动因素主要是传统产业提升竞争力的内在需求和外部数字技术发展的推动。传统产业面临着市场竞争加剧、成本上升等压力，需要通过数字化手段来提高效率、降低成本、改善产品和服务质量。
数字产业化的核心驱动力是技术创新和市场需求增长。数字技术领域不断涌现的新技术，如人工智能算法的突破、5G通信技术的推广等，促使相关数字产业不断创新产品和服务。
产业数字化主要是通过提升传统产业的生产效率、优化资源配置、创新商业模式来间接创造价值。它使传统产业在生产、销售、管理等环节更加高效，从而增加产出、降低成本、提高产品和服务质量。
数字产业化则是通过数字技术创新和数字产品与服务的直接生产和销售来创造价值。数字产业化企业凭借技术优势和知识产权，开发和销售数字产品或提供数字服务获取收入。
产业数字化的重点在于传统产业的融合与升级，目标是使传统产业具备数字化时代的竞争力，实现产业的可持续发展。这包括提高传统产业的智能化水平、增强产业协同能力、促进绿色可持续发展等。
数字产业化的重点则是数字技术产业自身的发展壮大，目标是构建完整的数字产业链，提高数字产业的技术创新能力和市场占有率。这需要加强数字技术研发投入、培育数字产业人才、完善数字产业生态系统等。
三
重要性与作用
（一）产业数字化的重要性
产业数字化为传统产业带来新的发展契机和动力，促使传统产业朝着高端化、智能化、绿色化方向转型升级。例如，在纺织业，数字化转型引入了智能纺织设备和生产管理系统，能精准控制纱线的张力等参数，提高生产效率和产品质量，增强企业在国际纺织品市场的竞争力。
借助数字技术的应用，产业数字化能够达成资源的优化配置和高效利用。例如，在航空运输业，通过大数据分析航班客流量、气象条件等信息，智能安排航班调度和航线规划，提高航空资源的利用率，降低运营成本。
产业数字化的发展不仅不会削减就业机会，反而会催生大量新的就业岗位。例如，随着建筑行业的数字化转型，建筑信息模型（BIM）工程师、建筑大数据分析师等新职业应运而生；金融服务业数字化促使金融科技分析师、网络金融安全专家等新岗位大量出现。
（二）数字产业化的重要性
数字产业化是数字技术创新的关键驱动因素，持续为数字技术的进步与发展注入动力。例如，大数据存储与处理行业的兴起，推动了数据压缩技术、分布式存储架构技术等的发展，为各行各业的数据存储和管理提供了更优方案。
数字产业化催生出新的经济增长亮点，为经济发展注入新活力。例如，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展，带动了虚拟旅游、虚拟购物体验、工业设备虚拟维修培训等新兴产业的崛起。
数字产业化水平是衡量一国数字经济实力与竞争力的关键，在全球数字经济竞争中，数字产业化能力强的国家在数字技术研发及产业拓展等方面具有显著优势。例如，在云计算服务领域领先的国家，可以凭借其先进的云计算技术，为全球企业提供高效的数据处理和存储服务，占据国际市场份额，主导云计算相关技术标准的制定。
四
未来展望
（一）发展趋势
产业数字化和数字产业化正加速深度融合，二者深度融合形成相互促进、协同发展态势，为经济发展增添活力和动力。
一方面，数字技术全方位、深层次渗透各产业领域，推动传统产业数字化转型。例如在制造业中，数字技术的融入实现了生产流程自动化与智能化，精准控制生产环节，极大减少了人力误差，提高了生产效率。
另一方面，传统产业数字化转型进程中对高效、精准、智能数字方案的需求，促使数字企业加大研发，改进创新技术，拓展应用范围。如为满足数据存储和处理需求创新云计算技术，为保障交易安全和数据真实性研发区块链应用。
随着人工智能、大数据、物联网等前沿技术的持续发展与广泛应用，产业数字化与数字产业化共同朝着智能化方向迈进。
在产业数字化方面，智慧农业的智能化发展趋势将实现农业的精准种植，比如依据土壤、气候等数据精确播种、施肥和灌溉，同时智能管理模式可全方位监控农作物生长状况、病虫害情况等，保障农业生产的稳定和高产。
对于数字产业化而言，智能化发展催生出大量新的业务模式和产品形态。例如，智能算法的优化推动了数据挖掘和分析服务向更精准、更高效的方向发展，为其他产业数字化转型提供更优质的技术支持。
数字经济的发展将更加依赖于技术创新和商业模式创新，产业数字化和数字产业化正在进入创新驱动发展新阶段。
在产业数字方面，技术创新推动传统产业数字化转型，利用人工智能实现生产流程的智能优化，通过大数据分析精准把握市场需求和生产状况等，借此促使传统产业升级，此外传统企业探索新型商业模式，如零售商开展精准营销和定制服务，拓展销售边界。
在数字产业化方面，技术创新是发展源泉，随着云计算、区块链、量子计算等新兴技术的不断涌现，研发人员改进技术，开发更高效、更安全的产品和服务，如区块链技术在金融、物流等领域的创新应用，为这些领域带来了更高的透明度和安全性。此外，数字企业要将技术优势转化为商业价值，如数字内容产业通过订阅制、付费会员等创新商业模式，实现内容的持续变现和用户的长期留存。
（二）机遇与挑战
（1）新的市场需求
随着数字技术的不断普及和应用，消费者对数字化产品和服务的需求将不断增加，为企业带来新的市场机遇。
（2）技术创新
数字技术的快速发展将为企业提供更多的创新机会，企业可以通过技术创新提升竞争力，开拓新的业务领域。
（1）国际竞争
数字经济的全球化发展使得企业面临更加激烈的国际竞争。我国企业需要不断提高自身的核心竞争力，加强国际合作，拓展国际市场。
（2）数据治理
随着数字经济的发展，数据治理成为一个重要的挑战。企业需要加强数据安全管理，规范数据使用行为，保护用户隐私和数据安全。
产业数字化和数字产业化是数字经济时代的两大重要趋势，它们将深刻改变我们的生产方式、生活方式和社会治理模式。通过本文的科普，我们希望读者能够更加深入地了解产业数字化和数字产业化的概念、发展现状和未来趋势，关注并积极参与到这两个领域的发展中来。让我们共同努力，推动数字经济的蓬勃发展，为实现经济高质量发展和社会进步做出更大的贡献。
