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// 论文简介 //
人工智能、产业融合与产业结构转型升级
【摘要】推进产业智能化、绿色化、融合化，是建设现代化产业体系的重要内涵。推动产业融合发展是推进现代化产业体系建设、加快形成新质生产力的产业基础。生产性服务业所具备的“融合”特质，使其成为中国产业结构转型升级的重要方向。基于跨国数据的分析表明，中国的生产性服务业比重偏低，拉动经济增长的动能还有待释放。作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性通用技术，人工智能技术推动产业发展由分工深化走向相互融合，成为加快产业融合、促进生产性服务业发展的重要途径。本文建立一个包含人工智能和产业融合的多部门动态一般均衡模型，研究发现，当人工智能技术偏向制造业且制造业与生产性服务业替代弹性较低时，人工智能技术会促进制造业与生产性服务业的融合，通过集约边际效应提高生产性服务业的比重。数值模拟结果显示，人工智能技术可以有效促进产业融合和产业结构转型升级。此外，提高新型基础设施投资率、降低不同服务业之间劳动力流动成本等途径可以进一步推动产业融合和加快生产性服务业发展。本文从宏观经济结构视角展示人工智能技术影响产业融合和产业结构转型升级的理论机制，并就如何以人工智能技术促进产业融合和发展生产性服务业提出政策启示。
【关键词】 人工智能 产业融合 生产性服务业 产业结构转型升级
更详细介绍参见论文链接：
https://ciejournal.ajcass.com/Magazine/Show?id=118068
// 作者简介 //
潘珊
暨南大学产业经济研究院副研究员，数字经济硕士项目学术主任，博士生导师，加拿大多伦多大学访问学者，曾获北京大学优秀博士毕业论文，主持国家社科后期资助项目、国家自科青年项目、广州社科智库课题等，在《经济研究》《经济学(季刊)》、《中国工业经济》、《Economic Modelling》等国内外重要期刊发表多篇论文。
顾乃华
暨南大学产业经济研究院研究员，博士生导师。主要从事产业经济、现代服务业、产业和区域规划等领域的研究，主持国家社科基金重大项目等课题十余项，在《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》等重要刊物上发表论文100余篇，相关成果曾获广东省哲学社会科学优秀成果奖、邓子基财经学术论文奖等学术奖项。
李剑培
广东金融学院经济贸易学院讲师，经济学博士。研究方向为产业经济、数字经济与环境经济。在《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》《经济科学》《Sustainable Development》等国内外重要期刊发表论文十余篇。
